Il web scraping è una pratica che consiste nell’estrarre dati e informazioni da siti web tramite software. Questa tecnica può essere utile per diversi scopi, come la ricerca di mercato, il confronto di prezzi, il monitoraggio dei contenuti e l’analisi dei dati. Tuttavia, il web scraping presenta anche delle sfide e dei rischi, sia dal punto di vista tecnico che legale. In questo articolo, vedremo cos’è il web scraping, come funziona, quali sono le sue applicazioni e quali sono le linee guida da seguire per effettuare un’attività di scraping legale ed etica.
“L’identità online è l’insieme di valori e contenuti tramite i quali è identificata un’azienda.”
Matteo Rubboli
Cos’è il web scraping?
Il web scraping, detto anche web harvesting o web data extraction, è una tecnica informatica che consiste nell’estrarre dati e informazioni da siti web per mezzo di programmi software. Di solito, tali programmi simulano la navigazione umana nel World Wide Web utilizzando l’Hypertext Transfer Protocol (HTTP) o attraverso browser, come Internet Explorer o Mozilla Firefox.
Strettamente correlato all’indicizzazione dei siti Internet, tale tecnica è attuata mediante l’uso di bot dalla maggior parte dei motori di ricerca. D’altro canto, il web scraping si concentra di più sulla trasformazione di dati non strutturati presenti in Rete, di solito in formato HTML, in metadati che possono essere memorizzati e analizzati in locale in un database.
Il web scraping può essere effettuato in diversi modi, a seconda del tipo di sito web e di dati da estrarre. Alcune delle tecniche più comuni sono:
- Copia e incolla manuale: si tratta del metodo più semplice e rudimentale, che consiste nel selezionare manualmente le informazioni di interesse da una pagina web e copiarle in un altro documento. Questo metodo è adatto solo per piccole quantità di dati e richiede molto tempo e fatica.
- Web scraper: si tratta di software specializzati che sono in grado di riconoscere automaticamente la struttura di una pagina web e di estrarre i dati desiderati. Esistono diversi tipi di web scraper, a seconda delle funzionalità e delle fonti di dati. Alcuni esempi sono: Import.io, Octoparse, ParseHub, Scrapy, BeautifulSoup e Selenium.
- HTML parsing: si tratta di una tecnica che consiste nell’analizzare il codice HTML di una pagina web e di estrarre i dati in base ai tag e agli attributi. Questo metodo richiede una buona conoscenza del linguaggio HTML e delle sue regole sintattiche.
- Analisi con visione computerizzata: si tratta di una tecnica che utilizza l’intelligenza artificiale e l’elaborazione delle immagini per simulare la visione umana e interpretare i contenuti visivi di una pagina web. Questo metodo è utile per estrarre dati da immagini, grafici, tabelle e altri elementi grafici.
- DOM parsing: si tratta di una tecnica che utilizza la rappresentazione del Document Object Model (DOM) di una pagina web per accedere e manipolare i suoi elementi. Il DOM è una struttura ad albero che rappresenta la relazione tra i nodi di una pagina web, come il testo, gli attributi, gli stili e gli eventi. Il DOM parsing consente di estrarre i dati in modo dinamico e interattivo, senza dover analizzare il codice HTML.
- Riconoscimento dell’annotazione semantica: si tratta di una tecnica che sfrutta le informazioni semantiche presenti in una pagina web per estrarre i dati. Le informazioni semantiche sono quelle che descrivono il significato e il contesto dei dati, come le etichette, le categorie, le relazioni e le ontologie. Il riconoscimento dell’annotazione semantica consente di estrarre i dati in modo più accurato e rilevante, senza dover analizzare la struttura della pagina web.
A cosa serve il web scraping?
Il web scraping ha diverse applicazioni, a seconda del tipo di dati da estrarre e dell’obiettivo da raggiungere. Alcuni dei casi d’uso più comuni sono:
- Confronto di prezzi: il web scraping consente di raccogliere e confrontare i prezzi di diversi prodotti o servizi offerti da diversi siti web o piattaforme. Questo può essere utile per i consumatori, che possono trovare le migliori offerte e risparmiare denaro, ma anche per le aziende, che possono monitorare la concorrenza e ottimizzare le proprie strategie di prezzo.
- Ricerca di mercato: il web scraping consente di raccogliere e analizzare i dati relativi al mercato di riferimento, come le tendenze, le preferenze, i bisogni e i comportamenti dei consumatori. Questo può essere utile per le aziende, che possono migliorare i propri prodotti o servizi, identificare nuove opportunità e aumentare il proprio vantaggio competitivo.
- Monitoraggio dei contenuti: il web scraping consente di raccogliere e monitorare i contenuti pubblicati su diversi siti web o piattaforme, come i blog, i social media, le notizie e le recensioni. Questo può essere utile per le aziende, che possono tenere traccia della propria reputazione online, gestire la propria presenza digitale e interagire con il proprio pubblico.
- Analisi dei dati: il web scraping consente di raccogliere e analizzare i dati provenienti da diverse fonti online, come le statistiche, i report, i database e le API. Questo può essere utile per le aziende, che possono ottenere informazioni preziose e approfondimenti per supportare il processo decisionale, risolvere i problemi e migliorare le performance.
Quali sono le linee guida per l’estrazione legale?
Il web scraping, sebbene sia una pratica molto diffusa e utile, presenta anche dei rischi e delle sfide, sia dal punto di vista tecnico che legale. Infatti, non tutti i siti web consentono o apprezzano il web scraping, e alcuni possono adottare delle misure per prevenirlo o ostacolarlo. Inoltre, il web scraping può violare i diritti di proprietà intellettuale, la privacy e la sicurezza dei dati, se non viene effettuato in modo corretto ed etico. Pertanto, è importante seguire alcune linee guida per effettuare un’attività di scraping legale e rispettosa. Alcune di queste sono:
- Verificare i termini e le condizioni del sito web: prima di effettuare il web scraping, è bene verificare se il sito web lo consente o lo vieta, e quali sono le eventuali restrizioni o limitazioni. Queste informazioni si possono trovare nei termini e le condizioni del sito web, nel file robots.txt o nell’header HTTP. Se il sito web vieta esplicitamente il web scraping, è meglio evitare di farlo o richiedere il permesso al proprietario del sito web.
- Rispettare il file robots.txt: il file robots.txt è un file che indica ai bot quali pagine o contenuti possono o non possono essere estratti da un sito web. Il file robots.txt si trova nella directory principale del sito web e contiene delle direttive per i bot, come il nome del bot, il percorso delle pagine consentite o vietate e la frequenza di richiesta. Se il sito web ha un file robots.txt, è bene rispettarlo e seguire le sue indicazioni.
- Limitare la frequenza di richiesta: una delle misure che i siti web possono adottare per prevenire o ostacolare il web scraping è il blocco degli indirizzi IP che effettuano troppe richieste in poco tempo. Questo può causare problemi di sovraccarico e di prestazioni al sito web, e può essere interpretato come un attacco informatico. Pertanto, è bene limitare la frequenza di richiesta e impostare dei tempi di attesa tra una richiesta e l’altra, per evitare di essere bloccati o banditi dal sito web.
- Non estrarre dati sensibili o protetti: una delle sfide più importanti del web scraping è il rispetto della privacy e della sicurezza dei dati. Infatti, il web scraping può violare i diritti dei titolari dei dati, se non viene effettuato in modo trasparente e con il loro consenso.
Pertanto, è bene evitare di estrarre dati sensibili o protetti, come i dati personali, le credenziali di accesso, le informazioni finanziarie o mediche, che possono essere soggetti a normative specifiche, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) o la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Inoltre, è bene non estrarre dati che sono protetti da diritti di proprietà intellettuale, come i contenuti originali, i marchi, i brevetti o le opere d’arte, che possono essere soggetti a licenze o autorizzazioni. - Credere i dati estratti: una delle buone pratiche del web scraping è il credere i dati estratti, ovvero indicare la fonte e l’autore dei dati, e citare il sito web da cui sono stati estratti. Questo può essere utile per garantire la qualità e l’affidabilità dei dati, ma anche per rispettare il lavoro altrui e evitare accuse di plagio o di violazione dei diritti d’autore.
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi del web scraping?
Il web scraping, come ogni altra tecnica, presenta dei vantaggi e degli svantaggi, che dipendono dal tipo di dati, dal sito web, dallo scopo e dal metodo di scraping. Alcuni dei vantaggi e degli svantaggi del web scraping sono:
Vantaggi
- Velocità: il web scraping consente di estrarre grandi quantità di dati in poco tempo, risparmiando tempo e fatica rispetto alla raccolta manuale dei dati.
- Accuratezza: il web scraping consente di estrarre i dati in modo preciso e coerente, evitando errori umani o di trascrizione.
- Aggiornamento: il web scraping consente di estrarre i dati in tempo reale, tenendo conto delle eventuali modifiche o aggiornamenti dei siti web.
- Accessibilità: il web scraping consente di estrarre i dati da diverse fonti online, anche da quelle che non offrono un’interfaccia o un’API per accedere ai dati.
- Personalizzazione: il web scraping consente di estrarre i dati in base alle proprie esigenze e preferenze, selezionando i criteri, i filtri, i formati e le modalità di estrazione.
Svantaggi
- Legalità: il web scraping può violare le norme legali o etiche relative alla privacy, alla sicurezza e alla proprietà intellettuale dei dati, se non viene effettuato in modo corretto ed etico.
- Difficoltà: il web scraping può richiedere delle competenze tecniche e informatiche, come la programmazione, l’HTML, il DOM, le API e le espressioni regolari, per poter estrarre i dati in modo efficace e efficiente.
- Variabilità: il web scraping può incontrare delle difficoltà o dei problemi a causa della variabilità dei siti web, come la struttura, il design, il contenuto, il linguaggio e la tecnologia, che possono influenzare la qualità e la quantità dei dati estratti.
- Resistenza: il web scraping può essere ostacolato o impedito da alcune misure adottate dai siti web, come il blocco degli IP, il CAPTCHA, il login, il JavaScript, l’AJAX e il dynamic rendering, che possono rendere difficile o impossibile l’accesso o l’estrazione dei dati.
FAQ- DOMANDE FREQUENTI
1. Cos’è il web scraping?
Il web scraping è una tecnica informatica che consente di estrarre automaticamente dati e contenuti da siti web tramite software specializzati, trasformando informazioni non strutturate in formati usabili per analisi o database.
2. Come funziona tecnicamente il web scraping?
Funziona in tre fasi principali: crawling (scansione delle pagine), parsing (analisi del codice HTML) ed estrazione dei dati da salvare in un formato strutturato come CSV o JSON.
3. È legale fare web scraping?
Dipende: estrarre dati pubblici è generalmente consentito, ma è fondamentale rispettare termini di servizio, copyright e normative sulla privacy (come GDPR), altrimenti si rischiano conseguenze legali.
4. Quali dati non dovrebbero essere raccolti con scraping?
Non è consigliabile estrarre dati personali senza base giuridica, come email o informazioni identificabili, perché ciò può violare privacy e leggi come il GDPR.
5. I termini di servizio dei siti influenzano la legalità dello scraping?
Sì: se il sito vieta esplicitamente lo scraping nei suoi termini, raccogliere dati può configurare una violazione contrattuale, anche se i dati sono pubblici.
6. Come comportarsi con dati coperti da copyright?
Estrarre e riutilizzare contenuti protetti da copyright senza autorizzazione può costituire violazione delle norme sulla proprietà intellettuale e portare a sanzioni o contenziosi.
7. Quali strumenti e tecniche si usano per fare scraping?
Si usano crawler, parser HTML, librerie come BeautifulSoup o strumenti API, oltre a configurazioni per gestire robot.txt e limitazioni di richiesta.
8. Cosa significa rispettare il file robots.txt?
È una best practice: molti siti pubblicano un file robots.txt che indica quali pagine o directory non devono essere accessibili ai bot, e seguirne le regole aiuta a evitare abusi.
9. Il web scraping è etico?
Sì, se fatto in modo responsabile: limitando richieste per non sovraccaricare i server, evitando raccolta di dati sensibili e rispettando termini e privacy delle fonti.
10. Quali rischi si corrono con scraping non conforme?
Si possono affrontare cause legali, violazioni di copyright, multe per dati personali, e blocchi tecnici da parte dei siti, oltre a danni reputazionali.
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